也就是说，两个人打开同一个看板，会因为各自账号能碰到的数据不同，看到不一样的东西。

1、ob体育 难就难在这个转变。

这是一个具备完整分工且能「自己长本事」的闭环飞轮。ob体育图左：Claude Science；图右：GPT-5.5 换一道更贴近临床的硬题，磐石的表现同样能打。

2、F1匈牙利大奖赛周末即将开赛 官网发布相关前瞻文章

第三层，L3深度扫描，也即跨文件深度审查。

3、儿子一句挑战，大学橄榄球"发帖狂魔"基芬卸载所有社媒App

先在「世界模型」里，把跤摔够 不过，光有一个强模型，还不足以让人放心把15小时交出去。

4、台风来袭比赛延期，两新外援官宣加盟！这个周末武汉女足不平静

推测来看，近期3.5 Pro的开发进展并不理想，因此他们启动了全新的预训练课程。

5、沙滩老炮的合法上路“玩具”：管架车身+可拆车门，2900英里待售

商汤这次在WAIC舞台上真正想讲的故事，便藏在这张图里。

Fable 5和GPT-5.6 Sol在前，Kimi K3在侧，V4想靠纯性能掀桌子，难度不小。

真正难的是：能不能适应不同国家的工厂标准？兼容当地主流机器人品牌？跟当地集成商体系打通？提供及时的本地服务？这考验的是研发、标准化、交付和服务的综合能力。

6、万万没想到！利马坦言：梅西是我的领袖，但历史第一我选C罗

用户看不到，OpenAI也从来没公布过它的取值。

截止今年7月，无问芯穹Agentic MaaS平台日均Token调用量较年初增长约40倍。

7、阿里、美团、京东、百度、腾讯，集体下跌

」 他们在WAIC上按下的，正是让这层地基自我优化与进化的那个开关。

在适应新场景时，WAM预训练的庞大模型参数被冻结（绝对保全了通用的物理常识和视觉推理能力）。

8、汽车城大洗牌

它解决的，是具身大模型真正走向商业落地的最后一公里痛点，从此，彻底形成了WAM从技术研发到产业应用的完整闭环。

到了3月，Cowork和Claude Code又一起上线了Dispatch：你人不在电脑前，Claude接着干活。

科研日常充斥着高度具象化的实操指令：构建特定材料的 (001) 表面，模拟「真实世界」的边界；替换晶格特定位点原子给材料掺杂或改性；在指定间隙位置嵌入新原子，设计「储能」和「输运」通道等。

9、世界比洞赛：普莱斯11比5横扫克罗斯，门齐斯因病退赛

当Dobriban与Fithian复核确认，并将配套代码（dobriban/BH）挂上 GitHub 时，一切都尘埃落定了：这不是大模型的幻觉，而是铁打的真理。

后训练的核心任务，是把模型在模拟试验场里习得的技能，迁移到真实的部署环境中。

10、世界杯头号卧底！阿根廷巨星灾难级发挥，亲手葬送卫冕大业

传统算法面前一个玻璃杯和「什么都没有」差不多，但梅卡曼德的算法能把透明瓶子看得清清楚楚。

也就是说，同一批国产算力，现在能硬抗接近翻倍的业务量；反过来，企业也可以用更少的卡，撑起同样规模的服务。

1、全市产业发展和重大项目建设谋划务虚会召开_网易订阅

参考资料： https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-6-flash-3-5-flash-lite-3-5-flash-cyber/?utm_source=tw&utm_medium=social&utm_campaign=og 编辑：桃子新智元报道 五千名工程师，四个月，把Uber一整年的AI预算烧成了灰。

2、现役一人一城5大球星！无詹姆斯，库里17年居首 布克约基奇均11年

它每一次醒来，都是一次干净的失忆。

3、罗马诺：曼联今夏在转会市场的态度确实与以往不同；BBC名记：预计曼联还会引进至少一名中场球员

逻辑很直白——Token既然是新货币，那省下的每一焦耳，都是真金白银。略有遗憾，伊尔迪兹无缘世界杯首球，寻找新枪，尤文考察布罗比数据最直观：MiniCPM-RobotManip单步决策仅需120ms，而pi0.5需234ms——后者时长几乎是前者的2倍。

4、贝克汉姆坦言：唯一让我仰望的球员只有齐达内，他就像在踢“游戏模式”！

金山办公章庆元在发布会上说了一句特别到位的判断——如果你用的是Claude，能记住你使用习惯的是Claude这个软件，不是大模型本身。

5、蒙哥马利5.5分！国安全队打分：塞鸟+孔特高分，四将不及格

新用户进来不需要从零训练智能体，直接采用已有的 Skill 就能开始工作，和 Shopify 用户选一个模板就能开店是同一个逻辑。

6、水利部：坚决拥护党中央决定

最新的数据进来，共识变了，它就跟着修正了自己。

这一次，屏幕上显示的是128，掉了将近87%。

会改变行动结果的信息，就是有价值的信息。

7、10k英里2005日产350Z手动挡无保留价再度拍卖

比如每30分钟查一遍错误日志，把严重级别的挑出来用大白话汇报；或者每小时扫一遍收件箱，摘要新邮件、把该回的草稿先拟好。

在开发复古游戏上，据网友实测，Kimi K3以一半的成本击败了Opus 4.8。

8、被指控违规招募 3500万教头回怼斯温尼：别装得好像自己多干净

例如，中国科学院上海药物所与浙大组成的「可以的」团队，围绕蛋白质构象系综生成任务研发MidSummer自治科研智能体。

结果：Opus 4.8的误标率，从74.4%直接暴跌到3.3%。

机器人进入家庭之后，将开创一个全新的物理交互维度。

不过，也有人从这波狂飙里嗅出了别的味道。