今年4月，为了全力进军AI，Meta宣布裁员约8000人，占全球员工总数的10%。

1、ob体育 就在上市当天，一个更大的故事开始浮出水面：SpaceX和特斯拉，有没有可能合并？ 反正看到的线索已经不止一条了。

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2、基恩谈贝林厄姆：他是世界第一中场！罗德里、佩德里、维蒂尼亚都要靠边站？

芯片要证明性能、稳定性和规模化交付能力，软件栈要追上模型的快速迭代，Agent编排层还要兼容不断变化的工具和应用。

3、2022款保时捷718 Cayman GT4手动挡待售：行驶仅8000英里

其核心任务，是尽量隐藏底层硬件差异，让开发者不必理解可重构阵列的所有细节，也能使用C/C++、Triton等工具进行开发。

4、安吉尔·里斯赛前写真引热议，队友开喷后圈内外名人集体围观

但任何人要达到纽曼那个境界都非常困难。

5、韦东奕曾连续多天听王虹讲座，课下还主动请教问题

表面上看，商品调改是最容易立竿见影的事情：步步高梅溪湖超市（位于湖南长沙）调改之初淘汰了70%的商品，超过3000个品类降价；永辉的门店调改后的商品结构接近胖东来商品结构的80%；世纪隆的一家门店，原有单品15800个，调改后淘汰了13102个，新增9961个；河南汝州的老城商贸更加彻底，将门店商品进行了100%的重置：18000支单品调到15000支，而且全部都是新引入的。

公开JD里也写得很清楚，它是飞行器上少数几个安全攸关系统之一，涉及设计、认证和每次发射的许可交付物。

具体： 真机强化学习算法： 仿真强化学习算法： 人在环学习： 新版全面打通数据采集 → SFT → RL → 真机部署的闭环链路，新增 3 种遥操作方式、3 款真机平台、2 款末端执行器，真机实操能力显著增强： 数据采集支持： 训练链路支持： 真机平台与末端支持： RLinf v0.3提升仿真强化学习的场景覆盖，新增 5 种仿真器，完善基于仿真器的训练示例与效果： RLinf v0.3在系统层面新增多项重磅组件： 性能优化方面，新增torch.compile加速、rollout与训练overlap、权重同步升级（broadcast/增量同步/分桶同步/仅同步可训练参数）、FSDP全offload支持，并修复了显存泄漏等关键问题。

6、穆杰塔巴没想到，伊朗宣布封海第二天，中国突然表态，措辞不寻常

这和传统自动化最大的区别在于： 传统自动化依靠固定代码，换产要重新编程，工况一变就停机调试，只能单点替代工位，无法自主迭代； 超级工站依托LaMPA世界模型自适应调整，支持跨工序全局协同，能持续自主学习优化，可标准化嵌入智能产线，越运行越适配。

现在重点看什么方向？ 单伟建：头部消费企业。

7、从倒车雷达到座椅通风，这些汽车功能用过后，老司机都回不去了

从赞助商到“调停者” 联想与顶级体育赛事和FIFA的渊源已久。

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8、罗德里被指推动转会皇马，但即将接受背部手术

官方把这个“实”拆成三层： 第一层是细节真实：它支持10px小字精准渲染，笔画笔锋、人物毛孔、发丝、纸张、批注这类细节都能稳住。

Anthropic总裁Daniela Amodei年初却表示，AGI这个词都快过时了，因为在很多指标上，我们其实已经越过了那条线。

但转念一想，这恰恰说明生态走到了一个新阶段，文档足够开放、软件栈足够兼容，连不写代码的人都能借着AI参与共建。

9、美国交通部17.3亿美元拨款大转向：一分钱都不再流向自行车道

柠季并非收购哈根达斯中国公司股权，而是通过品牌独家授权的方式获得门店业务经营权，“一定程度上类似哈根达斯在中国的超级加盟商”。

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10、中超积分榜：蓉城连败领跑，英博升至第2，津门虎锁定半程垫底

1、停滞。

FabriVLA能拿下第一，意味着轻量化VLA模型同样可以具备顶级具身智能操作能力，为工业具身智能落地提供了模型基础。

1、落选新秀熬成酋长传奇，54号布莱恩·沃特斯离揭幕战还剩54天

而不同国家、不同道路环境，恰恰就是检验这种能力最天然的考场。

2、当法官问“要不要调解”，其实已经暗示你了：别乱答

但VC不是二级市场，不能只想着低点买、高点卖。

3、赢了世界杯就想跑？西班牙公主当面“抓包”，费兰剃头逃单失败

冷清的现场，让张小龙更加怒不可遏，接下来他的一连串咆哮，更让现场陷入一片沉寂：“我的资产比你们多”“ 我就是来炫富的”。老队长反戈、新队长绝杀！中超下半程重启，蓉城势头不减具体： 真机强化学习算法： 仿真强化学习算法： 人在环学习： 新版全面打通数据采集 → SFT → RL → 真机部署的闭环链路，新增 3 种遥操作方式、3 款真机平台、2 款末端执行器，真机实操能力显著增强： 数据采集支持： 训练链路支持： 真机平台与末端支持： RLinf v0.3提升仿真强化学习的场景覆盖，新增 5 种仿真器，完善基于仿真器的训练示例与效果： RLinf v0.3在系统层面新增多项重磅组件： 性能优化方面，新增torch.compile加速、rollout与训练overlap、权重同步升级（broadcast/增量同步/分桶同步/仅同步可训练参数）、FSDP全offload支持，并修复了显存泄漏等关键问题。

4、武都电商全产业链建设跑出“加速度”

Luna Ultra首创了第一人称头追模块，可实现“人看哪里、相机就拍哪里”，并设计了更多交互创新。

5、13记Ace难挽败局！郑钦文止步诺丁汉站次轮

你以为这是讯飞又成立一家新公司的故事，但背后其实是：一家公司十几年的积累，等来了一个时代的转向。

6、国务院广西南宁横州市六蓝水库“7·6”溃坝灾害调查评估组召开第一次全体会议，会议开始前，与会同志全体肃立，向遇难者默哀

“我们看重每一个Token给生产力带来的价值，尤其是落地to B行业带来的价值。

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第一作者Gokul Puthumanaillam是UIUC博士生，师从Melkior Ornik。

7、沉寂23年 1968年玛莎拉蒂总裁手动挡项目车无底价寻新主

原因有两方面：外部，真机数据和人类数据的供给快速增加，价格持续下降，仿真数据的规模和成本优势被削薄；内部，sim2real gap仍没有太好的解法，很难高保真还原真实世界中的摩擦、形变、力觉与触觉反馈。

这套能力，商汤打包成了一门叫「Token工厂」的生意。

8、一粒玉米折射两当有机循环农业转型

4）动作-视频生成高度一致性 能够直觉化地理解人类的双手操作视频，并将其丝滑且等效地生成为机械臂的操作轨迹。

其核心逻辑只有一句话： 你定义一个目标，AI自己跑，跑完自己验收，不合格带着报错再来一轮，直到通过或者撞上预算上限才停。

按这把尺子量，梅卡曼德交出的成绩单相当亮眼。

她走红的原因，很大程度上是撞上了SpaceX这次史诗级的造富。